Uutiset
Tekoälyllä tarkkuutta tien suolaukseen
Norjan tiehallinto, Statens vegvesen, on testannut talvitienhoidossa tekoälyn hyödyntämistä suolauksessa. Laser, kamera ja aura-auton anturit lukevat tien olosuhteita, tulkitsevat kelin ja mukauttavat suolan määrää reaaliaikaisesti. Näin suolaamisesta tulee tarkempaa, sekä tienkäyttäjien että ympäristön parhaaksi.
Uutta teknologiaa on testattu Bodøn ympäristössä, Saltenin alueella kolmen vuoden ajan. Järjestelmä mittaa kitkaa ja keliolosuhteita aura-autosta sen ajaessa, ja säätää suolan määrää automaattisesti.
”Ottamalla käyttöön tekoälyn yhdistettynä paikallistuntemukseen ja kokemukseen voimme parantaa talvikunnossapitoa entisestään”, sanoo Tore Lysberg, Statens vegvesenin teknologiaosaston johtaja.
”Olemme päättäneet priorisoida tekoälyn käyttöä tiesuolaamisessa. Meille on tärkeää, että tekoäly tuottaa konkreettisia tuloksia päivittäisessä tienpidossa, sekä tienkäyttäjien että ympäristön parhaaksi. Tiedämme, että suolaamisella on negatiivisia vaikutuksia luonnolle, tien infrastruktuurille ja ajoneuvoille. Pyrimme kestävään talvikunnossapitoon, jossa käytämme mahdollisimman vähän suolaa. Samanaikaisesti ilmastonmuutos johtaa useammin nollakeleihin ja vaihteleviin sääolosuhteisiin, joten on yhä tärkeämpää suolata oikein”, sanoo Tore Lysberg.
Odotetaan suolan määrän vähenemistä
Sekä tienhoitourakoitsija Mesta että järjestelmätoimittaja Klimator ovat tyytyväisiä siihen, että testattu Ahead-järjestelmä toimii käytännössä. Tulevasta talvikaudesta alkaen Mesta käyttää Ahead-teknologiaa kaikissa neljässä autossa, jotka suorittavat suolausta Saltenin alueella valtion tieverkoston sillä osalla, jolla tie on pidettävä talvellakin paljaana. Muutaman vuoden kuluttua teknologia on käytössä kaikissa Mestan käyttöurakoissa koko maassa.
Teknologiaa on testattu vain pienemmässä mittakaavassa, joten vielä ei voida tehdä tarkkoja johtopäätöksiä siitä, kuinka suuri suolan määrän vähennys on mahdollista saavuttaa. Vaikuttavia tekijöitä on useita. Toteutetut testit osoittavat, että suolan määrää voidaan vähentää 20–40 prosenttia.
Kansainvälinen kiinnostus
Mestan konsernijohtaja Sturla Magnus uskoo, että tekoälyn käytöstä talvikunnossapidossa tulee yhä yleisempää.
”Mesta on kansainvälisesti aivan eturintamassa ja voi perustaa talvihoidon toimenpiteet tarkempaan ja älykkäämpään päätöksentekoon. Jatkamme sellaisten ratkaisujen etsimistä, jotka edistävät turvallisia teitä, ennustettavampaa kulkukelpoisuutta ja pienempää ilmasto- ja ympäristökuormitusta. Tavoitteena ei ole käyttää suolaa mahdollisimman vähän, vaan oikea määrä – siellä missä sitä tarvitaan ja oikeaan aikaan”, sanoo Magnus.
Ruotsalaisen teknologiayritys Klimatorin toimitusjohtaja Emil Danielsson kertoo, että useat maat seuraavat tarkasti Norjan testauksen tuloksia harkiten teknologian käyttöönottoa itse. Saltenin lisäksi Sunnfjordin alue on ollut mukana pilottihankkeessa.
Tietoa teknologiasta
Klimator on ruotsalainen teknologiayritys, joka perustettiin 26 vuotta sitten, ja joka luo korkearesoluutioisia ja hyperpaikallisia tiesääennusteita, sekä niihin liittyviä toimenpide-ehdotuksia, jotka perustuvat antureihin, massadataan, koneoppimiseen ja sääntöpohjaisiin algoritmeihin. Teknologia luo tarkkoja, hyperpaikallisia ennusteita aurausta ja suolausta varten, joilla parannetaan talvitoimenpiteiden tarkkuutta teillä kaikkialla Norjassa ja niihin liittyviä keliennusteita.
Klimator toimittaa sää- ja keliolosuhteiden ennusteita aina mikrotasolle asti, jotta tarkalleen teidetään, milloin ja missä on liukasta. Tämä mahdollistaa tarkemman suolaamisen, paremman turvallisuuden, tarkkuuden ja pienemmän ympäristökuormituksen.
Tietilannetieto analysoi valtavia määriä tietoa tunneittain teiden antureista yhdessä tulevien sääennusteiden kanssa ja ehdottaa optimaalisia talvitoimenpiteitä jopa 18 tunnin päähän. Järjestelmä yhdistää topografian, mikroilmaston ja aiemmat toimenpiteet erittäin tarkkojen suositusten saamiseksi.
Mestan operaattorit käyttävät ratkaisua päättääkseen, mitä toimenpiteitä, missä ja milloin suoritetaan. Yhdessä talvikunnossapidon osaamisen ja paikallistuntemuksen kanssa Mestan operaattoreilla on tehokas työkalu tarkkojen toimenpiteiden toteuttamiseen.
Ahead-teknologia, jota testataan Saltenin urakassa, käyttää laseria, kameraa ja anturifuusiota tienpinnan lukemiseen reaaliaikaisesti ja luo keliolosuhteista tulkinnan jopa 50 metrin päähän ajoneuvon eteen. Järjestelmä arvioi kitkaa ja keliolosuhteita ja säätää suolan määrää välittömästi ja reaaliaikaisesti. Teknologia lisää tarkkuutta, joka perustuu todellisiin olosuhteisiin, ei pelkästään ennusteisiin.
Tienhoitoautot voivat tien kunnosta saatavan reaaliaikaisten tietojen ja ennusteiden yhdistelmään perustuen itsenäisesti säätää levitettävän suolan määrää. Ruotsista saadut testitiedot osoittavat potentiaalin 20–30 prosentin pienempään suolan käyttöön tarkemmalla suolaamisella. Mestan omat analyysit vuosilta 2024 ja 2025 osoittavat vastaavia tuloksia.
Lähde: Statens vegvesen, suomennus: Jussi Mikkola
Viikon tärppi
Lue seuraavaksi
